DevOps
& DevSecOps

DevOps har vært vår metode gjennom flere år. I tett samarbeid med våre kunder planlegger og jobber DOPS utvikling og drift som en helhet. Vi har automatisert og optimalisert våre prosesser knyttet til utvikling, test, utrulling og drift til det ypperste. Resultatet er økt tempo og kapasitet - og at vi kan levere mer og bedre utvikling pr. time. I nært samspill med kundene sørger vi for at tiden fra opplevd kundebehov til ferdig idriftsatt løsning alltid er så kort som overhodet mulig.

Verktøyene i vår bransje er i rivende utvikling – og vi kjører en kontinuerlig forbedringsprosess på målbarhet og valg og bruk av verktøy. AI er i dag en svært viktig del av vår verktøykasse – og gir oss mulighet til å automatisere oppgaver til helt nytt nivå. Men vår aller viktigste ressurs er selvfølgelig våre ansatte. En kompetent og entusiastisk DevOps organisasjon som setter kunden i sentrum – og målet er alltid å gjøre våre kunder til digitale vinnere.

Dagens digitale trusselbilde er forklaringen på DevSecOps. En videreføring av DevOps metoden hvor sikkerhet gjøres til en integrert del av DevOps. Med stadig mer avanserte cyber-trusler er det nødvendig å tenke sikkerhet fra start og gjennom alle faser av programvarens livssyklus.

For DOPS handler DevSecOps og sikkerhet fra start mye om å bygge sikkerhet som en kultur i organisasjonen og gjøre det til alles ansvar. En løpende prosess og metode som holder oss skjerpet i alle faser av vårt arbeid - fra kravspesifikasjon og innledende risikoanalyser, kodeutvikling og testing til overvåking og logging av applikasjoner i drift.

DevSecOps handler om å integrere sikkerhet uten at dette går på bekostning av produktiviteten. Gjennom bruk av smarte, automatiserte verktøy og funksjoner kan en effektivt detektere sårbarheter i applikasjonens kode, avhengigheter og hemmeligheter.

Bruk av AI-drevne verktøy gir oss mange sikkerhetsfordeler og muligheter. Automatisering av repetitivt kodearbeid, testing og feilretting reduserer risikoen for menneskelige feil. AI kan brukes til prediktiv analyse for å forutse systemfeil og sikkerhetsbrudd før de oppstår. Og en kan analysere mønstre og oppdage uvanlig aktivitet, noe som gjør det mulig å respondere raskt på sikkerhetstrusler.