AI for datakvalitet og produktdata

Finn mangler og feil i dataene – og få forslag til hvordan de rettes

KI-validering av produktdata og andre registre finner mangler, feil og inkonsistens på tvers av tusenvis av poster. Løsningen foreslår rettelser, og en person godkjenner dem.

Les mer

Dokumenter som gjennomgås og kontrolleres

Hva AI for datakvalitet gjør

AI for datakvalitet går gjennom poster i et register og ser etter det et menneske ville reagert på: felt som mangler, beskrivelser som ikke stemmer med bildet, og verdier som skiller seg ut.

Det kalles også KI-validering av produktdata, eller å rydde data med AI.

Mangler og feil på tvers av tusenvis av poster

Det som tar en person dager å gå gjennom, kan AI sjekke i én runde. Løsningen leser tekst, bilder og vedlagt dokumentasjon, og markerer poster som trenger oppmerksomhet.

Slik brukes AI i EFObasen, der egne KI-moduler validerer og forbedrer produktdata på tvers av tusenvis av produkter.

Forslag som godkjennes

AI foreslår rettelser, men endrer ikke data på egen hånd. Forslagene samles i en liste som kan sorteres etter type feil. En person ser forslaget, godkjenner eller justerer, og endringen lagres med historikk.

Etter hvert som reglene blir tydelige, kan enkle rettelser gå automatisk – se AI-automatisering av arbeidsflyt.

Data som kontrolleres på vei inn i systemet

Kontroll når data kommer inn

Den beste ryddingen skjer før feilen havner i registeret, der den ellers blir kopiert videre til andre systemer. Samme kontroll kan kjøres når leverandører eller brukere legger inn nye data, med tilbakemelding med én gang.

Leverer mange eksterne data til dere, passer en leverandørportal med innebygd kontroll.

Bedre data gir bedre søk og AI

Ryddige data er grunnlaget for alt annet: søk som finner riktig, prognoser som treffer og AI-assistenter som svarer korrekt. Feil i dataene gir feil i svarene.

I EFObasen gikk datakvalitet og søk hånd i hånd. Les om AI-søk og kunnskapsbase.

Klikkbar prototype med skjermer og musepeker

Prototype først – kjør på et utvalg

Vi starter med en klikkbar prototype som kjører kontrollen på et utvalg av deres egne poster. Da ser dere hvilke feil den finner, og kan drøfte hvilke forslag som er nyttige.

Deretter tas løsningen i bruk og bygges videre. Les om fra prototype til plattform.

Datakvalitet vi har laget løsninger for

EFObasen

Egne KI-moduler som analyserer tekst, bilder og dokumentasjon, finner mangler og feil og foreslår forbedringer i produktdata.

Vanlige spørsmål om AI for datakvalitet

Endrer KI dataene våre automatisk?

Ikke uten at dere bestemmer det. Standard er at AI foreslår og en person godkjenner. Enkle, sikre rettelser kan slippes gjennom automatisk når dere har sett at forslagene holder.

Kan AI sjekke bilder og dokumenter, ikke bare tekstfelt?

Ja. Løsningen kan sammenligne beskrivelsen med bildet og med vedlagt dokumentasjon, og si fra når de ikke stemmer overens.

Må vi bytte systemet dataene ligger i?

Nei. Kontrollen kobles til databasen, ERP-et eller registeret dere har, og skriver godkjente rettelser tilbake dit.

Hva koster en løsning for KI-validering av data?

Antall poster, datatyper og hvor rettelsene skal skrives tilbake, betyr mest. Slike prosjekter spenner fra noen titusen kroner til flere millioner – les Hva koster en skreddersydd løsning?