AI-chatbot for kundeservice

Svar døgnet rundt ut fra deres egen kunnskap

En AI-chatbot svarer kundene på nettsiden ut fra produktene, avtalene og rutinene deres – og sender saken videre til en person når den ikke kan svaret. Også kalt KI-chatbot.

Les merarrow-button-down-1
Samtale mellom kunde og chatbot

En AI-chatbot som kjenner virksomheten

En AI-chatbot – eller KI-chatbot – forstår spørsmål skrevet med egne ord og svarer i hele setninger. Forskjellen fra gamle chatboter med faste menyer er stor.

Det viktigste er likevel hva den svarer ut fra. Vi gir den deres egen dokumentasjon, ikke generelt innhold fra internett.

Dokumenter som kunnskapsgrunnlag for chatboten

Svar fra deres egen dokumentasjon

FAQ, produktark, vilkår og tidligere svar samles i en kunnskapsbase chatboten slår opp i. Når noe endres, oppdaterer dere dokumentet – og svaret følger med.

Chatboten kan vise hvor svaret kommer fra, så kunden kan lese mer selv. Samme grunnmur brukes i AI-søk.

Samtale som sendes videre fra chatbot til kundebehandler

Videre til et menneske når det trengs

Når chatboten ikke kan svaret, eller kunden ber om det, går saken videre til riktig person med samtalen og en kort oppsummering. Kunden slipper å forklare alt på nytt.

Dere bestemmer hvilke temaer den aldri skal svare på selv, for eksempel klager eller betaling.

Chatboten koblet til ordresystem og CRM

AI kundeservice med tilgang til ordre og saker

Kobler vi chatboten til ordresystem eller CRM, kan den svare på «hvor er bestillingen min?» med ekte status. Da løser den flere henvendelser helt.

Skal den også utføre handlinger, er det en AI-agent. På innlogget side hører den hjemme i en supportportal.

Chat-widget på mobil med svar og oppfølging

Slik gjør SmartSupport det

SmartSupport har en kundevendt chat-widget som legges inn på eksisterende nettsider. KI-agenter håndterer henvendelsene selv og eskalerer til en kundebehandler ved komplekse saker.

Behandlerne jobber i et eget grensesnitt der de ser hele samtalen og tar over der agenten slapp, uten å spørre kunden på nytt.

Prototype av chatbot som testes med ekte spørsmål

Prototype først – test chatboten med ekte spørsmål

Vi starter med en klikkbar prototype som svarer ut fra deres egne dokumenter. Kundeservice kan stille spørsmålene de får hver dag og se hvor den treffer og bommer.

Deretter settes den i drift på et avgrenset område og utvides. Se fra prototype til plattform i drift.

Chatbot og kundeservice vi har bygget

SmartSupport

Chat-widget på nettsiden der KI-agenter besvarer henvendelser og sender komplekse saker til en kundebehandler.

Vanlige spørsmål om AI-chatbot

Hva skiller en AI-chatbot fra en vanlig chatbot?

En vanlig chatbot følger faste menyer og nøkkelord. En AI-chatbot forstår spørsmål skrevet med egne ord og formulerer svaret ut fra dokumentasjonen den har fått.

Kan chatboten finne på svar?

Risikoen reduseres ved at den bare svarer ut fra deres egen kunnskapsbase, viser kilden og sender saken videre når den ikke finner svaret. Vi tester dette grundig i prototypen.

Hva skjer med det kundene skriver?

Det avklarer vi i hvert prosjekt: hvor samtalene lagres, hvor lenge, og hvem som har tilgang. Chatboten trenger ikke mer informasjon enn saken krever.

Hva koster en KI-chatbot?

Det avhenger av hvor mange kilder den skal svare ut fra og om den skal kobles til ordre- eller saksystemer. En chatbot kan starte i det små; våre prosjekter går fra noen titusen kroner til flere millioner. Les Hva koster en skreddersydd løsning?

Vurderer dere en AI-chatbot?

Ta med de ti spørsmålene kundeservice får oftest, så viser vi hvordan en chatbot kan svare på dem.

Book en behovsprat →

Har du et prosjekt du ønsker å diskutere?

Det kan være greit å starte med en helt uforpliktende samtale for å avklare om dette er noe vi kan se videre på i fellesskap.
Daglig leder
Richard Dawson Funke
tlf. 918 70 366
richard@dops.no
Richard Dawson Funke, daglig leder i DOPS

Kontakt oss

Om prosjektet

Valgfritt. Svarer du på disse, får du et konkret svar første gang vi tar kontakt.

Hvor skal chatboten brukes?
Omtrent hvor mange henvendelser i uka?
Hvor ligger kunnskapen den skal svare ut fra? F.eks. FAQ, produktark, avtaler eller et saksystem

Alle henvendelser vil bli behandlet konfidensielt.