Kunstig intelligens for bedrifter
AI-løsninger som kjenner virksomheten deres
Praktisk KI som løser reelle oppgaver – bygget på deres egne data, koblet til systemene dere har, og med et menneske som har siste ord.
Kunstig intelligens for bedrifter
Praktisk KI som løser reelle oppgaver – bygget på deres egne data, koblet til systemene dere har, og med et menneske som har siste ord.
DOPS var tidlig ute med å ta i bruk kunstig intelligens, og vi bruker det i vår egen utvikling hver dag. Vi bygger AI-løsninger som gir reell verdi – ikke teknologi for teknologiens skyld. Det betyr å starte med oppgaven: hvilke henvendelser, dokumenter, søk eller vurderinger tar mest tid i dag, og hvor kan AI gjøre en merkbar forskjell?
Svaret er sjelden en generell chatbot. Det er en AI-agent som løser saker i kundeservice, et søk som forstår spørsmålet, eller en assistent som leser dokumentene deres. Vi starter med en klikkbar prototype dere kan prøve, og tar løsningen i bruk tidlig. Velg området som ligner mest på det dere trenger:

AI-en tar grovarbeidet: leser henvendelser og dokumenter, finner svaret i dataene deres og foreslår neste steg.
Dere ser over, justerer og bestemmer. Det som er trygt å automatisere, går av seg selv – resten får et godt forslag å starte fra.
MCP
Mange bruker allerede Copilot, ChatGPT, Claude eller Mistral. Med MCP – en åpen standard for å koble AI-assistenter til systemer – kan assistenten slå opp en kunde, finne en ordre eller lage en sak der dataene faktisk ligger.
Vi lager koblingen. Dere bestemmer hva assistenten får lese, hva den får endre, og hva som må godkjennes av et menneske.
DOPS-plattformen, Docly og styringsverktøyet vårt for ISO og HMS har AI-agenter og MCP innebygget.
I bilen snakker vi med ChatGPT via CarPlay: vi får status på oppgavene i DOPS-plattformen, og delegerer eller utsetter dem. Alt logges – og det samme kan vi lage for dere.
«På vei til kontoret snakker jeg med ChatGPT via CarPlay. Jeg får en oversikt over viktige saker som har blitt liggende, og tar stilling til dem underveis – delegerer, utsetter eller godkjenner.»
Richard Dawson FunkeDaglig leder i DOPSHvilke viktige saker har blitt liggende som jeg bør ta tak i?
Tre saker har stått stille i over en uke: en feil i kundeportalen, testmiljøet som venter på godkjenning, og tilbudet på nettbutikken.
Gi feilen til supportteamet, godkjenn testmiljøet og utsett tilbudet til fredag.
Gjort. Feilen ligger hos supportteamet, testmiljøet er godkjent og tilbudet er flyttet til fredag.
Endringene er logget i DOPS-plattformen
Dere får en klikkbar prototype å prøve og drøfte videre fra – før resten bygges. Se veien fra prototype til plattform.
AI-en svarer ut fra dokumentasjonen, produktdataene og sakene deres – ikke generelt innhold fra internett.
Forslag, utkast og vurderinger godkjennes av en saksbehandler der det betyr noe. Det som er trygt å automatisere, går av seg selv.
AI-en henter og skriver data i ERP, CRM, e-post og fagsystemene dere har. Med AI i utviklingen står en integrasjon klar på dager.
Vi avklarer hvor data behandles, hvem som har tilgang og hva som logges – før løsningen tas i bruk. Mer om sikker bruk av AI, og svar på vanlige spørsmål om personvern og AI.
Vi følger med på hvordan løsningen svarer og bygger videre fortløpende. Se hvordan vi følger med.
AI er det kundene våre spør mest om nå, og det siste året har vi laget mange AI-løsninger og AI-funksjoner – for kunder og i våre egne plattformer. Et utvalg:
Kundeservice og tilbudsproduksjon der AI-agenter håndterer henvendelser og eskalerer til en medarbeider ved komplekse saker.
Varedatabase for elektrobransjen med egne AI-moduler som kontrollerer og forbedrer produktdata, og søk med vektorteknologi.
Styringssystem for ISO og HMS der AI-agenter reviderer sakene fortløpende, og en assistent leser policyer og saker.
AI-agenter og MCP i plattformen vi leverer prosjektene på. Status på oppgaver, avklaringer og utsettelser kan tas med stemmen.
Publiseringsplattformen med AI-agenter og MCP: artikler og endringer på nettsiden kan gjøres fra AI-assistenten.
Koblinger som lar Copilot, ChatGPT, Claude og Mistral slå opp og gjøre jobben i systemene – med tilgangsstyring og logging.
Vi bruker også AI i vår egen utvikling og kvalitetssikring – les om AI-drevet utvikling og om hvordan vi har satt AI-agenter i arbeid i hele leveransen.